Luettavuuspisteet

Mitä luettavuuspisteet ovat?

Luettavuuspisteet ovat luku, joka arvioi, kuinka helppo teksti on lukea. Kaavat analysoivat lauseen pituutta, sanan pituutta ja tavumäärää ja tuottavat pistemäärän. Se yhdistetään luokka-asteeseen, lukemisikään tai asteikkoon "erittäin helposta" "erittäin vaikeaan".^[1]

Luettavuuspisteet auttavat kirjoittajia, toimittajia ja sisältötiimejä tarkistamaan, vastaako teksti kohdeyleisön lukutaitotasoa.

Mitkä ovat yleisimmät luettavuuskaavat?

Flesch Reading Ease pisteyttää tekstin 0:sta 100:aan. Suurempi luku tarkoittaa helpompaa. 60–70 pistettä sopii yleiselle aikuisyleisölle. Kaava on: 206,835 − (1,015 × lauseen keskimääräinen sanamäärä) − (84,6 × sanan keskimääräinen tavumäärä).^[2]

Flesch-Kincaid-luokkataso yhdistää samat syötteet yhdysvaltalaiseen koululuokka-asteeseen. Pistemäärä 8 tarkoittaa, että kahdeksasluokkalainen ymmärtäisi sen. Tämä kaava on Microsoft Wordiin sisäänrakennettu.

Gunning Fog -indeksi arvioi, kuinka monta kouluvuotta tarvitaan tekstin ymmärtämiseen. Se painottaa kolmen tai useamman tavun sanoja. Pistemäärä 12 vastaa lukiotasoa.

SMOG (Simple Measure of Gobbledygook) arvioi myös tarvittavia koulutusvuosia. Sitä käytetään laajasti terveydenhuollossa potilasmateriaalien tarkistamiseen.

Coleman-Liau-indeksi käyttää merkkimääriä tavujen sijaan. Tämä tekee siitä helpommin laskettavan automatisoiduissa järjestelmissä.

Miksi luettavuuspisteet ovat tärkeitä suurille organisaatioille?

Sisältötiimit käyttävät luettavuuspisteitä pitääkseen verkkosisällön saavutettavana. Viranomaisen etuusopasta kirjoitettaessa tavoite on 6.–8. luokan lukutaso. Vakuutusyhtiön on selitettävä ehtoja niin selkeästi, että asiakkaat ymmärtävät, mitä vakuutus kattaa.

Laki- ja compliance-tiimit tukeutuvat luettavuustavoitteisiin säädösten täyttämiseksi. Terveydenhuollossa potilasasiakirjojen on usein täytettävä tietty lukutasovaatimus. Joissain maissa rahoitusalan valvontaviranomaiset edellyttävät, että kuluttajailmoitukset käyttävät selkeää kieltä.

IT- ja kehitystiimit kohtaavat luettavuuspisteytyksen sisällönhallintajärjestelmissä. Monet CMS-alustat merkitsevät sisällön, joka jää luettavuusrajan alle, ja antavat toimittajille mahdollisuuden muokata ennen julkaisua.

Yli 50 000 kuukausittaista kävijää saavilla sivustoilla luettavuus vaikuttaa suoraan sitoutumiseen. Liian monimutkainen sisältö karkottaa kävijöitä. Nielsen Norman Groupin mukaan verkkokäyttäjät tyypillisesti silmäilevät eivätkä lue. Yksinkertaisempi teksti toimii silmäiltäessä paremmin.

Mitä luettavuuspisteet oikeasti mittaavat?

Luettavuuskaavat mittaavat tekstin pintaominaisuuksia. Ne laskevat lauseen pituutta ja sanan monimutkaisuutta. Ne eivät mittaa:

Ymmärtämistä. Teksti voi käyttää lyhyitä, tavallisia sanoja mutta käsitellä aihetta, josta lukija ei tiedä mitään. Se saa hyvät pisteet mutta hämmentää silti lukijaa.

Asettelua ja ulkoasua. Tiheät kappaleet, pienet fontit ja puuttuvat otsikot tekevät tekstistä vaikeamman lukea. Kaavat eivät näe mitään näistä.

Lauseiden vaihtelua. Pelkät lyhyet lauseet voivat tuntua nykiviltä ja robottimaisilta. Luettavuuspisteet näyttävät hyviltä, mutta lukukokemus kärsii.

Kulttuurista kontekstia. Sanan vaikeus riippuu lukijan taustasta, äidinkielestä ja osaamisesta. Natiivipuhujalle helppo sana voi olla vaikea toisella kielellä lukevalle.^[3]

Miten luettavuuspisteitä käytetään käytännössä?

Sisältöauditoinnit käyttävät automatisoituja työkaluja jokaisen sivun skannaamiseen ja tavoitepistemäärän alle jäävien merkitsemiseen. Tämä auttaa tiimejä priorisoimaan, mitkä sivut tarvitsevat toimituksellista tarkistusta.

Selkokielen vaatimustenmukaisuus on yleistä julkishallinnossa. Monet maat edellyttävät kansalaisille suunnatun sisällön täyttävän luettavuusstandardit.

SEO-työkalut kuten Yoast, Hemingway Editor ja Grammarly sisältävät luettavuuspisteytyksen. Helpommin luettavalla sisällöllä on yleensä matalammat poistumisprosentit ja pidempi sivulla vietetty aika.

Luettavuuspisteet toimivat parhaiten tunnistustyökaluna. Ne löytävät tekstin, joka on todennäköisesti liian monimutkaista. Mutta hyvä pistemäärä ei takaa hyvää kirjoittamista. Ihmisen arviointi on silti tarpeen.

Miten Askem auttaa?

Suurilla sivustoilla, joilla on satoja palvelusivuja, automaattinen luettavuusskannaus säästää tiimit jokaisen sivun manuaalisesta tarkistuksesta. Laadunvarmistustyökalut tarkistavat luettavuuden kaikilta sivuilta ja merkitsevät sisällön, joka jää tavoitelukutason alle. Askem skannaa live-sivustoa jatkuvasti ilman asennusta, joten toimittajat voivat priorisoida, mitkä sivut tarvitsevat uudelleenkirjoitusta. Viranomaiset, terveydenhuolto-organisaatiot ja rahoituspalveluyritykset käyttävät näitä työkaluja varmistaakseen, että julkinen sisältö täyttää selkokielen vaatimukset.

Lähteet

1. Klare, G. R. (1974). Assessing readability. Reading Research Quarterly, 10(1), 62-102.
2. Flesch, R. (1948). A new readability yardstick. Journal of Applied Psychology, 32(3), 221-233: https://psycnet.apa.org/record/1949-01274-001
3. Plain Language Action and Information Network (PLAIN) — Federal Plain Language Guidelines: https://www.plainlanguage.gov/guidelines/